統計遊戲:如何計算青年失業率?(下) Statistical Paradox of Unemployment (2)

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統計遊戲:如何計算青年失業率?(上) Statistical Paradox of Unemployment



數據可比較性
各國與歐盟統計資料的主要差別在於各組織處理問卷的方式有所不同。在國際勞工組織(Internationale ArbeitsorganisationILO)委託歐統局所做的調查中,要求各個成員國在抽樣訪談時以相同問題進行,這在德國是由各邦統計局負責。青年失業率的調查為抽樣數據。由聯邦統計局(destatis)收集各邦資料後,再上報至歐統局。

布朗克認為做法可信度高:「數據將具有代表性,因為所有國家的做法相同、定義也相同,比較各國數據才較合理。」若比較標的為各國自行採集的數據則不適宜。
在比較統計數據時,需確定兩方採取相同統計方法
photo credit: www.efta.int/statistics.aspx

歐盟與國家雙軌並進
目前德國在青年失業數據表現上在歐洲名列前茅:每10015~24歲青年,僅4人失業,這代表著此年齡層的失業率為8.1%,這也與勞工局統計數據相當。
歐洲之良好社福制度,如德國之Hartz IV法案,提供失業者補助津貼
photo credit: http://www.leben-mit-hartz-iv.de/
勞工局發言人米爾辛Ilona Mirtschin表示國際層級的歐統局與國家層級的各國統計局並存並非單純無謂的雙重標準取消各國政府統計機關的做法並不可行因為這直接影響到政府編列失業補助的多寡表示與國際統計方法最大的差別在於國社會法裡規範僅有向勞工局登記者才會被列為失業者而歐統局數據則是計算在訪談中表示自己正在求職的人數但此種回覆方式未與國家社福機制連結兩種統計方法上的差異造成青年失業率的定義不一也許統合各國社福法規的路還有很長一段要走。(編譯KuWendy


南歐債務與失業相關主題:

原文網址:http://www.dw.de/doppeltes-spiel-mit-der-jugendarbeitslosigkeit/a-16957666

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